根据题目提供的信息和分析：
-
数据理解：
- 现有七趟班次，源时间在4小时30分左右。
- 12月29日开始，西安到成都每天24趟高铁动车，最快3小时25分。
-
可能的模型建立：
- 分析价格随时间变化的关系，可能采用线性回归或指数衰减模型。
- 考虑班次数量与价格之间的关系，可能呈反比例或线性关系。
-
数据分析：
- 画散点图观察价格趋势，判断是否存在规律。
- 计算平均、最高、最低价格等统计指标，了解整体情况。
-
潜在影响因素：
- 时间段调整：12月29日后班次密集，3小时车次可能为高峰期。
- 公共交通调度：部分车次被调度到其他地方，导致时间延长或减少。
- 乘客偏好和铁路公司的定价策略。
-
结论：
- 火车票价格 likely随时间推移而降低，班次密集时更便宜， passengers preference 和 公共交通调度 可能是主要因素。
-
未来展望：
- 预计12月30日后，西安到成都高铁动车班次继续增加，3小时车次可能持续或减少。
- 乘客偏好和铁路公司的策略将影响价格波动。