最佳答案
svm非线性分类原理是我们需要事先对数据打上分类标签，这样机器就知道这个数据属于哪个分类。
同样无监督学习，就是数据没有被打上分类标签，这可能是因为我们不具备先验的知识，或者打标签的成本很高。
所以我们需要机器代我们部分完成这个工作，比如将数据进行聚类，方便后续人工对每个类进行分析。
SVM 作为有监督的学习模型，通常可以帮我们模式识别、分类以及回归分析。
svm处理非线性数据原理？
svm非线性分类原理是我们需要事先对数据打上分类标签，这样机器就知道这个数据属于哪个分类。
同样无监督学习，就是数据没有被打上分类标签，这可能是因为我们不具备先验的知识，或者打标签的成本很高。
所以我们需要机器代我们部分完成这个工作，比如将数据进行聚类，方便后续人工对每个类进行分析。
SVM 作为有监督的学习模型，通常可以帮我们模式识别、分类以及回归分析。
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