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结构方程模型主要有三种建模思路:第一种是验证性方法。先提出一个假设理论模型,然后收集数据并检验数据能否支持该理论模型;第二种是备择模型法。提出几个不同的理论模型,然后挑选出与数据拟合最好的模型;第三种是模型生成法。首先生成一个与数据拟合程度较低的初始模型,然后使用修正指数、EPC等指标去增加或删除变量、参数(路径),直至获得一个拟合程度高的模型。
Schumacker &Lomax(2010)建议采用五个步骤来构建结构方程模型。即模型设计、模型识别、模型估计、模型检验、模型修正。如果考虑模型的稳健性检验,则结构方程模型的建模工作可以按六个步骤来进行。