数据挖掘的基本过程

(1)数据清理：对噪声数据和不一致的数据做铲除操作。或者是对重复数据做删除，或者是对缺失数据做填充(众数、中位数、自己判断)。

(2)数据集成：将多个数据源的数据做整合。

(3)数据选择：选择需要的数据做发掘。比如一个人买不买电脑和他叫什么没什么联系，所以就不需要输入到机器中进行分析。

(4)数据改换：不同的数据被经过数据集成集成到一同的时分，就会出现一个问题，叫做实体辨认问题。那么数据改换除了处理实体辨认问题以外，还需要一致不同的数据库的数据的格局。