1. 有关上海地铁的数据。
我认为并没有一个特定的标准，不然打扫会变得很没效率。基本上每天回库都会打扫，消毒就不知道了。日平均客流量大约50万人次，上海地铁总排名第五。（第一是2号线140万人，最后是5号线15万人。）
2. 大数据分析报告中，这种带路线的地图怎么做出来的
看看这个呢，也是很绚丽，数据可视化分析工具：大数据魔镜，导入数据直接作图，颜色可自己搭配，还很多分析挖掘功能。大数据分析报告中，这种带路线的地图怎么做出来的
3. 大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
内容来自用户:从心出发
大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念
产生的背景与意义
上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三
4. 大数据分析报告中，这种带路线的地图怎么做出来的求大神指导
这是轨迹地图啊~~~
1、案例说明
沈阳某网约车公司想要了解网约车在哪些路线上跑的最频繁、最集中，结合乘客、时间等实际情况，然后辅助公司做出相对应的运营策略，如此甚好！
2、具体步骤分解
Step1、将需要分析的数据接入到BDP个人版中，可以上传本地数据或直接连接后台数据库的数据，相信大家对这一步骤都很了解，不细说咯~
Step2、工作表右上方选择“添加图表”—“地图图表”，在跳出的弹层中设置选择经、纬度，下次要是再用这张工作表制作新的地图图表时，经纬度默认就是首次设置的经纬度，就不会出现图1的弹层，可以直接在左上方的”小铅笔“处进行修改，如图2。
（动态轨迹图动画效果）
5. 人工智能如何与城市轨道交通有效的结合起来你有什么想法
随着大数据、云计算、物联网、人工智能等IT技术与传统行业的跨界融合，加之国家战略层面的重视，大数据应用的愈发成熟，使得越来越多的城市轨道交通行业管理者深刻思考、挖掘、发挥大数据的创新价值，随之而来的城市轨道交通运维智能化正悄然发生。
大数据时代和轨道交通时代会碰撞出怎样的火花？
2017年9月14日、15日，在由中国城市轨道交通协会运营管理专业委员会主办的2017大数据驱动下的城市轨道交通运营管理创新与发展研讨会（以下简称：研讨会）上，来自北京、上海、广州、深圳、重庆、苏州、长沙、武汉、郑州等地的领导、专家，就如何利用大数据建设创新发展的城市轨道交通，共同刮起了一场“头脑风暴”。
驱动大数据，轨道交通正当时
据中国城市轨道交通协会发布的数据，2017年上半年，全国有10个城市新开通运营城市轨道交通线路247公里，有16个城市新开工建设城市轨道交通线路381公里。全国开通城市轨道交通运营的城市增加至31个，到6月底累计运营里程4400公里。
城市轨道交通运营里程快速增长，在运营过程中产生了复杂多样的数据。如何利用大数据挖掘、数据可视化分析等更好地服务于城市轨道交通运营管理，已经成为业内积极研究和分析的新领域。
海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值，是大数据的四大特征。显而易见，对于快速发展的城市轨道交通行业来说，其所积累、产生的数据基础具有鲜明的大数据特征。而通过挖掘、分析城市轨道交通大数据，既有助于发现规律、分析形势，又可以帮助从业者、管理者优化工作方法，提升效率，促进发展。
为顺应城市轨道交通行业在大数据时代的发展诉求，理清城市轨道交通运营管理创新与发展的大数据应用关联，中国城市轨道交通协会运营管理专业委员会主办了此次研讨会，为城市轨道交通业主单位搭建起沟通和互动的平台，共议大数据驱动下的城市轨道交通运营管理创新与发展。
热议大数据 城市轨道交通有所得
研讨会上，既有来自交通运输部科学研究院、北京市交通信息中心、轨道交通控制与安全国家重点实验室等政府、机构的权威专家，又有来自各地城市轨道交通业主单位的一线领导，更有京投轨道交通科技控股有限公司、北京九州铁务轨道科技服务有限公司、成都交控科技有限公司等活跃在城轨大数据领域的企业代表；既有从城轨行业与大数据时代背景下的宏观思考，又有着结合实践凝练出的微观分析，更有基于实际工作进展的经验分享。专家学者同聚一堂，热议大数据驱动下的城市轨道交通运营管理，给行业发展注入了时代力量。
大数据将成为重要的战略资源，大数据的公开与分享成为大势所趋。重视数据资源的搜集、挖掘、分析与应用，成为当务之急，在城市轨道交通运营管理领域亦是如此。开通线路的城市和里程与日俱增，客流量持续增长，行业环境和技术进步的共同促进，一方面使得大数据的分析、应用具有更强的指导作用，另一方面也为城市轨道交通业主单位的可持续发展提供了决策参考依据。
应用大数据 城市轨道交通须专业
大数据时代影响着各行各业，而不同行业的不同属性、特点，又决定着大数据与行业的融合共促，需要有专业的行业认知和能力。京投轨道交通科技控股有限公司业务总监田可心在研讨会上分享的“轨道交通大数据应用探索分析”，就是大数据背景下，城市轨道交通专业领域专业突出的典型案例。
城市轨道交通信息化过程一直走在交通行业的前列，京投轨道交通科技控股有限公司多年的信息化建设，针对不同业务需求，建立了满足不同功能的信息系统。京投轨道交通科技控股有限公司控股公司北京京投亿雅捷交通科技有限公司的大数据产品解决方案，成功搭建了北京地铁能耗统计与监测平台，具有适用于城市轨道交通行业、支持各种数据采集通信协议、统一的数据仓储平台和强大的分析能力等优势，不仅从多个数据源采集存储数据，将能耗相关数据统一整合与存储，而且通过多样化的数据接口为多个平台与系统提供数据服务。同时，其强大的数据挖掘和分析能力，也实现了能耗数据分析与展示，对地铁能耗进行预测，为置顶节能减排的改进方案提供数据支持。
重视大数据的驱动作用，立足点始终在于专业。城市轨道交通运营管理领域有其特征和需求，只有深刻理解且具备很强的专业服务能力，才能充分发挥大数据的创新发展作用。
6. 如何做一份完整的数据分析报告
了解整理数据来源或者采集数据；
理解数据、处理数据；用工具Excel、数据库等对数据进行处理。
掌握数据整理、可视化和报表制作：数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，Excel在协同工作上并不是一个好工具，报表FineReport比较推荐。项目部署的Tableau、FineBI、Qlikview一类BI工具，有没有好好培训学习，这些便捷的工具都能淡化数据分析时一些重复性操作，把精力更多留于分析。
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