1. java 最短路径算法 如何实现有向 任意两点的最短路径
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN, CLOSE表方式
用OPEN,CLOSE表的方式，其采用的是贪心法的算法策略，大概过程如下：
1.声明两个集合，open和close，open用于存储未遍历的节点，close用来存储已遍历的节点
2.初始阶段，将初始节点放入close，其他所有节点放入open
3.以初始节点为中心向外一层层遍历，获取离指定节点最近的子节点放入close并从新计算路径，直至close包含所有子节点
代码实例如下：
Node对象用于封装节点信息，包括名字和子节点
[java] view plain
public class Node {
private String name;
private Map<Node,Integer> child=new HashMap<Node,Integer>();
public Node(String name){
this.name=name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Map<Node, Integer> getChild() {
return child;
}
public void setChild(Map<Node, Integer> child) {
this.child = child;
}
}
MapBuilder用于初始化数据源，返回图的起始节点
[java] view plain
public class MapBuilder {
public Node build(Set<Node> open, Set<Node> close){
Node nodeA=new Node("A");
Node nodeB=new Node("B");
Node nodeC=new Node("C");
Node nodeD=new Node("D");
Node nodeE=new Node("E");
Node nodeF=new Node("F");
Node nodeG=new Node("G");
Node nodeH=new Node("H");
nodeA.getChild().put(nodeB, 1);
nodeA.getChild().put(nodeC, 1);
nodeA.getChild().put(nodeD, 4);
nodeA.getChild().put(nodeG, 5);
nodeA.getChild().put(nodeF, 2);
nodeB.getChild().put(nodeA, 1);
nodeB.getChild().put(nodeF, 2);
nodeB.getChild().put(nodeH, 4);
nodeC.getChild().put(nodeA, 1);
nodeC.getChild().put(nodeG, 3);
nodeD.getChild().put(nodeA, 4);
nodeD.getChild().put(nodeE, 1);
nodeE.getChild().put(nodeD, 1);
nodeE.getChild().put(nodeF, 1);
nodeF.getChild().put(nodeE, 1);
nodeF.getChild().put(nodeB, 2);
nodeF.getChild().put(nodeA, 2);
nodeG.getChild().put(nodeC, 3);
nodeG.getChild().put(nodeA, 5);
nodeG.getChild().put(nodeH, 1);
nodeH.getChild().put(nodeB, 4);
nodeH.getChild().put(nodeG, 1);
open.add(nodeB);
open.add(nodeC);
open.add(nodeD);
open.add(nodeE);
open.add(nodeF);
open.add(nodeG);
open.add(nodeH);
close.add(nodeA);
return nodeA;
}
}
图的结构如下图所示：
Dijkstra对象用于计算起始节点到所有其他节点的最短路径
[java] view plain
public class Dijkstra {
Set<Node> open=new HashSet<Node>();
Set<Node> close=new HashSet<Node>();
Map<String,Integer> path=new HashMap<String,Integer>();//封装路径距离
Map<String,String> pathInfo=new HashMap<String,String>();//封装路径信息
public Node init(){
//初始路径,因没有A->E这条路径,所以path(E)设置为Integer.MAX_VALUE
path.put("B", 1);
pathInfo.put("B", "A->B");
path.put("C", 1);
pathInfo.put("C", "A->C");
path.put("D", 4);
pathInfo.put("D", "A->D");
path.put("E", Integer.MAX_VALUE);
pathInfo.put("E", "A");
path.put("F", 2);
pathInfo.put("F", "A->F");
path.put("G", 5);
pathInfo.put("G", "A->G");
path.put("H", Integer.MAX_VALUE);
pathInfo.put("H", "A");
//将初始节点放入close,其他节点放入open
Node start=new MapBuilder().build(open,close);
return start;
}
public void computePath(Node start){
Node nearest=getShortestPath(start);//取距离start节点最近的子节点,放入close
if(nearest==null){
return;
}
close.add(nearest);
open.remove(nearest);
Map<Node,Integer> childs=nearest.getChild();
for(Node child:childs.keySet()){
if(open.contains(child)){//如果子节点在open中
Integer newCompute=path.get(nearest.getName())+childs.get(child);
if(path.get(child.getName())>newCompute){//之前设置的距离大于新计算出来的距离
path.put(child.getName(), newCompute);
pathInfo.put(child.getName(), pathInfo.get(nearest.getName())+"->"+child.getName());
}
}
}
computePath(start);//重复执行自己,确保所有子节点被遍历
computePath(nearest);//向外一层层递归,直至所有顶点被遍历
}
public void printPathInfo(){
Set<Map.Entry<String, String>> pathInfos=pathInfo.entrySet();
for(Map.Entry<String, String> pathInfo:pathInfos){
System.out.println(pathInfo.getKey()+":"+pathInfo.getValue());
}
}
/**
* 获取与node最近的子节点
*/
private Node getShortestPath(Node node){
Node res=null;
int minDis=Integer.MAX_VALUE;
Map<Node,Integer> childs=node.getChild();
for(Node child:childs.keySet()){
if(open.contains(child)){
int distance=childs.get(child);
if(distance<minDis){
minDis=distance;
res=child;
}
}
}
return res;
}
}
Main用于测试Dijkstra对象
[java] view plain
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Dijkstra test=new Dijkstra();
Node start=test.init();
test.computePath(start);
test.printPathInfo();
}
}
2. 用Java实现一个地铁票价计算程序，希望给出主要算法与数据结构
根据某市地铁线路图写一个地铁票价计算程序
需求描述：
1.计费规则：最低2元，版超过5站以上每权站加收0.5元，换乘重新起算，例如L1先坐4站，换乘L2再坐6站，结果就是2+2.5=5.5元
2.程序启动以后读取输入文件（in.txt），内容格式如：
L2-8,L2-2
X3,L3-8
....
每行表示一次行程，起点站和终点站之间用逗号分隔，行数不限
4.系统按最短路径方案（尽量少换乘且站数少，假设乘 客换乘一次用的时间相当于坐4个站）规划路线，计算票价，并把路线和票价输出到文件(out.txt)，内容格式如：
L2-8,L2-2=2.5:L2-8,L2-7,L2-6,L2-5,L2-4,L2-3,L2-2
X3,L3-8=4:X3,X4,L3-8
....
等号后面的表示票价和路径
地铁线路图如下：共有5条线路，X开头的站点表示 换乘车站
3. 求帮助一个java地铁换乘问题
CCircle 类定义了2个变量 pi 和 radius, 并提供获得radius 的get方法，设置 pi和radius 的方法setCircle，获得面积的方法 getCircleArea()， 第二个类用来测试。
类CCircle都封装了什么？封装了上面说的2个变量和2个方法
求园面积的初始数据是通过那个方法实现的？ void setCircle(double r, double p)
请修改程序采用构造函数的方法初始化数据。
public CCircle （double r, double p ）{ this.pi=p; this.radius=r; }
4. java将时间段转成分钟数
publicclassDateDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsParseException{
java.text.SimpleDateFormatsim=newjava.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-ddHH:mm:ss");
java.util.Dated1=sim.parse("2013-10-2205:12:10");
java.util.Dated2=sim.parse("2013-10-2308:10:10");
longxiaoshi=(((d2.getTime()-d1.getTime())/1000)/60)/60;
System.out.println("已累计在线："+xiaoshi+"小时");
}
}
5. 用Java编写一个程序,以小时,分,秒读取时间长度,然后全部换算成秒并输出结果.
classYugi{
privatestaticvoidprint(inth,intm,ints){
intss=h*60*60+m*60+s;
System.out.format("%d小时%d分%d秒等于%d秒%n",h,m,s,ss);
}
privatestaticvoidprint(ints){
inth=s/60/60;
intm=s/60%60;
intss=s%60;
System.out.format("%d秒等于%d小时%d分%d秒%n",s,h,m,ss);
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
print(1,28,42);
print(9999);
}
}
6. 跪求java课设！急需设计北京上海地铁路线换乘图。愿意购买！
基于你的题抄目跪求java课设！急需设计北京上海地铁路线换乘图。愿意购...，
需要为你提供一份适用于初学者的代码么,
请与我们联系进一步需求,
带着你的问题和Email来找我,
有机会可以帮你，绝对救急,
请用BaiHi为我留言,
此回复对于所有需求和和来访者有效,
ES:\\
7. C语言 2个地铁站之间的最短时间和转车站名称（急，解决的了再加100）
跟我数据结构做的广州地铁查询 系统有些像。不过我 的题目是要求输出最短路径和转乘站点的。我是用广度优先做的。也可以用diksjra。
8. 百度地图坐公交推荐路线（最佳）不是时间最短的。推荐路线是以什么为标准时间短，不坐地铁，少换乘。图
是不是出错了，我这边推荐最佳一般是时间较少的那一条
9. 求高手用JAVA编写一个通用程序，计算交通工具运行1000KM所需要时间.
package test;
public interface Common {
public double computeSpeed(double a, double b, double c);
}
public class Car007 implements Common{
@Override
public double computeSpeed(double a, double b, double c) {
// TODO Auto-generated method stub
if(c == 0.0) {
throw new ArithmeticException("除数为0");
}
if( a * b < 0.0) {
try {
throw new Exception("速度不能为负数");
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
System.out.println("a = " + a + "; b = " + b);
}
}
return a * b / c;
}
}
public class Plane implements Common{
@Override
public double computeSpeed(double a, double b, double c) {
// TODO Auto-generated method stub
if( a + b + c < 0.0) {
try {
throw new Exception("速度不能为负数");
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
System.out.println("a = " + a + "; b = " + b + ";c = " + c);
}
}
return a + b + c;
}
}
public class ComputeTime {
/*
*调用时， s = 1000
*/
public double getTime(double s, double a, double b, double c) {
double time = Integer.MAX_VALUE;//表示车速为0，不可能到达
double speed = new Car007().computeSpeed(a, b, c);
if(!(speed == 0.0)) {
time = s / speed;
}
return time;
}
}
public class Test {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(new ComputeTime().getTime(1000, 10, 20, 30));
}
}
//计算结果：150.0
10. 求帮助一个java地铁换乘问题
感觉这个没有什么价值啊,现在google,网络地图等已经相当的成熟了，再说开发一个这样的版网站实际作用并不明显权。大家关心的是"能不能顺利到达目的地"而不是看似能省几分钟的"地铁换乘路线"，再说，没几个人出门前会去专门上网看下换乘路线这个，就目前国内的地铁系统来说还不是太复杂吧.主要就是给每条路线都建立一张表,相关联的路线间用交汇点作为外键.每张表中站点编号即是数据库表的编号,另外表中再存储各点间距和每站的价格,然后程序的设计应该围绕编号,间距,外键了.比方说出发点为A，终点为B.那么算法先查表得出距A最近的地铁是哪张表对应的路线,记为A';再查找终点B对应的地铁B';然后双向查找A->B和B->A的交汇点,最终得出最短路径.